Agenty AI w produkcji 2026: moja architektura CAPCOM/MCC
Jak zaprojektować system multi-agentowy, który nie gubi kontekstu i działa stabilnie w środowisku produkcyjnym 4 marek technologicznych.
Robię to na produkcji w 4 markach technologicznych, nie jako konsultant uczący z podręcznika. Praktyczny kod, schematy baz danych i architektura agentów AI bez marketingowego szumu i vendor lock-in.

Silniki i platformy chmurowe, na których projektuję architekturę, migruję dane i optymalizuję zapytania bez kompromisów wydajnościowych.
„Nie piszę artykułów o tym, co «warto rozważyć». Piszę o tym, co wdrożyłem we wtorek w DBAdmin, jaki schemat przetestowałem w LabAI i ile zaoszczędziłem na tokenach w architekturze CAPCOM.”
Wszystko, co rekomenduję, najpierw działa na produkcji w moich własnych firmach.
Praktyczne wdrożenia agentów AI, systemy multi-agentowe i automatyzacja procesów dla firm.
Metodologia produktywności, pracy głębokiej i zarządzania energią liderów technologicznych.
Nowoczesne tworzenie stron WWW i aplikacji webowych z wykorzystaniem Astro, Next.js i narzędzi AI.
Administracja bazami danych PostgreSQL i Oracle, migracje chmurowe i architektura bazowa dla AI.
Real case studies: PostgreSQL, pgvector, agenty autonomiczne i wydajny web.
Jak zaprojektować system multi-agentowy, który nie gubi kontekstu i działa stabilnie w środowisku produkcyjnym 4 marek technologicznych.
Analiza wydajności, kosztów infrastruktury i visual editing w TinaCMS — dlaczego Astro 7 stało się domyślnym wyborem dla ekosystemu moich stron.
Masz wyzwanie architektoniczne związane z bazami danych PostgreSQL/Oracle, integracją systemów multi-agentowych AI lub nowoczesnym webem? Zostaw wiadomość — Twoje zgłoszenie trafi bezpośrednio do mojego systemu Chatwoot.